摘要：今天早晨看到一篇文章，是关于一篇研究人员创造新算法可提前预测微博热门话题的文章。因为这段时间做的工作做一些推关键词微博推广的文章，刚看到这篇文章时感到自己眼前一亮，。

　　据说这个运算法则能以95%的准确度预测出哪些词语、句子或者标题将成为流行趋势，甚至能够提前到4到5小时。最终他们的运算法则并不是寻找微博流量样本的一种特定模式，而是着眼于每个新话题的微博数量随着时间的变化并且与训练组的每个样本随着时间的变化进行比对。如果一个新话题从统计学上类似于其中一个样本，这就会为它预测新话题是否将趋于流行增加砝码。事实上每一个训练样本都会对一个新话题流行与否进行“投票”，而一些样本的得票数比其它的更高。这些投票就会传递一种新话题可能会流行的指示。

　　按照惯例来说，像这样的一个预测系统将会查看微博的流量并且把它所观察到的与一个特定的模型进行匹配。当一个话题与普通背景话题相比更加突出的时候，你可以通过设定程序来寻找一个特定的‘阶梯’。沙赫和尼科洛夫借助含有200个微博流行话题和200个非流行话题的训练组对这种运算法则进行训练。他们让这种算法开始工作而且它成功的以95%的正确率从非流行的话题中筛选出成功流行的话题。

　　然而这种模型有效的原因是它并不过滤它感兴趣的流量，与传统模型想比它需要更强大的计算能力。据称，由于这种算法的数据比例，除了谷歌 、脸谱网、亚马逊和其它拥有最大云计算能力的公司之外，它或许并不能用于非常庞大的数据组。虽然它会对微博本身产生商业影响，但微博公司或许能够借助它对流行话题的广告链接进行收费。这种运算法则也能够培训用于各种各样的其它情况，甚至能够预测股票价格。

　　拥有聪明的想法和创意的真是大有人在啊。如果将这个算法应用于微博推广，将是一个巨大助力。但从另一个角度考虑，本来微博热门话题，是自然产生的。因为大家关注这件事，越来越多的人因为自然行为而加入某一话题的讨论。人越多，范围越广，也就说明这是一个热门话题。应用这个运算法则于微博推广中，是不是有了一种故意推波助澜的行为了呢？这种非自然行为的存在，究竟有什么意义？

　　总结：网站推广小编，认为一件工具的使用，正如文中提到的微博热门话题算法，若可行，且流向市场，大家都将其应用于微博推广，那么就没有意义了。不仅是算法变得没有意义，更重要的是这种非自然的行为，也会使大家变得麻木了吧。