谷歌街景的门牌号码会变得模糊不清，甚至出现大量斑点，影响门牌号码的辨认，于是工程师创建了一种很牛逼的神经网络来辨认这些门牌号码。这个算法除了可以轻松辨别模糊不清的门牌号码外，对于辨认其他模糊不清的文字，像验证码之类的也是有很神奇的效果，准确率更是高达99%。
今年早些时候，谷歌街景工程师发表了一篇论文，描述了一个神经网络，以模拟动物神经系统为模型，能准确的识别门牌号码。“凭借谷歌的这种神经网络设备，我们可以在一个小时内，将法国所有能看到的门牌号辨认出来。

模糊不清的门牌号　　工程师在纸上写了一个数字，用谷歌的这种神经网络设备竟然能很准确的辨别出来， 如果是小的、黑白的验证码，没有灯光或颜色，神经网络能做得更好。就好像图中所显示的那种难以辨认的验证码一样。

各种验证码　　这些斑驳模糊的文字并不是要让人类与程序进行辨认测试。去年，谷歌决定让验证码不那么难以辨认。系统考虑了用户与页面的交互作用，即所谓的“进阶风险分析”，其中的细节他们非常有针对性，但并未透露具体是什么。至少现在，谷歌并不担心验证码被破译。


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